Thứ Ba, Tháng 4 29, 2025

Các chuyên gia AI cho thấy phương pháp hiện tại không đủ để đạt được AGI

spE8Bf4o4tIpaAwPlckW.webp

  • Một báo cáo từ Hiệp hội vì sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo (AAAI) năm 2025 được thực hiện bởi 24 nhà nghiên cứu AI đã chỉ ra rằng ngành đang theo đuổi trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) theo cách sai lầm.
  • Báo cáo đề cập đến chu kỳ hype Gartner, với ước tính từ tháng 11/2024 rằng AI tạo sinh đã vượt qua đỉnh điểm và đang đi xuống. 79% người tham gia khảo sát cho rằng nhận thức công chúng về khả năng của AI không khớp với thực tế nghiên cứu và phát triển.
  • 90% người được hỏi cho rằng sự không tương xứng này đang cản trở nghiên cứu AI, trong đó 74% nói rằng “hướng nghiên cứu AI bị chi phối bởi sự phóng đại”.
  • Rodney Brooks, nhà khoa học máy tính tại MIT, nhấn mạnh rằng nên thận trọng khi chấp nhận mức độ phóng đại hiện tại về những gì sắp xảy ra trong lĩnh vực AI.
  • Đáng ngạc nhiên, 76% trong số 475 người tham gia khảo sát cho rằng việc chỉ mở rộng quy mô các phương pháp AI hiện tại sẽ không đủ để tạo ra AGI.
  • Henry Kautz, nhà khoa học máy tính tại Đại học Virginia, lưu ý rằng tính chính xác của AI “còn xa mới được giải quyết”, với các mô hình ngôn ngữ lớn tốt nhất chỉ trả lời đúng khoảng một nửa số câu hỏi trong bài kiểm tra chuẩn năm 2024.
  • Kautz dự đoán giai đoạn tiếp theo trong việc cải thiện độ tin cậy sẽ là thay thế các tác nhân AI đơn lẻ bằng các nhóm tác nhân hợp tác liên tục kiểm tra thực tế lẫn nhau.
  • Báo cáo kết luận rằng mặc dù có sự phóng đại làm méo mó tình trạng nghiên cứu, công nghệ AI đã có những bước tiến vượt bậc trong những năm gần đây.
  • Các nhà nghiên cứu AI đang ưu tiên an toàn, quản trị đạo đức, chia sẻ lợi ích và đổi mới dần dần, ủng hộ phát triển có trách nhiệm và hợp tác thay vì chạy đua đến AGI.
  • Theo chu kỳ hype Gartner, sau giai đoạn suy giảm, AI sẽ đạt đến “cao nguyên năng suất”, cho thấy công nghệ này sẽ tiếp tục phát triển và được cải thiện theo thời gian.

📌 Báo cáo từ 24 chuyên gia AI tiết lộ 76% trong 475 nhà nghiên cứu tin rằng phương pháp hiện tại không đủ để đạt AGI. Sự phóng đại về AI đang làm méo mó hướng nghiên cứu, trong khi các mô hình tốt nhất hiện chỉ trả lời đúng khoảng 50% câu hỏi trong các bài kiểm tra chuẩn.

Nguồn: Songai.vn​ 

Lê Thu Huyền
Lê Thu Huyềnhttps://xenews.org
Tôi là Lê Thu Huyền, biên tập viên tại XeNews.org. Với niềm đam mê mãnh liệt dành cho xe hơi và nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực báo chí, tôi luôn mong muốn mang đến cho độc giả những bài viết chất lượng, chính xác và cập nhật nhất về thị trường xe cộ. Tôi tin rằng mỗi chiếc xe không chỉ là phương tiện di chuyển mà còn là một câu chuyện, một phong cách sống. Hy vọng những chia sẻ của tôi sẽ giúp bạn có thêm góc nhìn thú vị và hữu ích về thế giới xe. 🚗

Bài Viết Liên Quan

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Kết Nối Với Chúng Tôi

0FansLike
0FollowersFollow
0SubscribersSubscribe

Tin Mới Cập Nhật